pwtools.atomic_data.pt

pwtools.atomic_data.pt = {'Ac': {'cov_rad': np.float64(2.15), 'mass': np.float64(227.0), 'number': 89}, 'Ag': {'cov_rad': np.float64(1.45), 'mass': np.float64(107.8682), 'number': 47}, 'Al': {'cov_rad': np.float64(1.21), 'mass': np.float64(26.9815386), 'number': 13}, 'Am': {'cov_rad': np.float64(1.8), 'mass': np.float64(243.0), 'number': 95}, 'Ar': {'cov_rad': np.float64(1.06), 'mass': np.float64(39.948), 'number': 18}, 'As': {'cov_rad': np.float64(1.19), 'mass': np.float64(74.9216), 'number': 33}, 'At': {'cov_rad': np.float64(1.5), 'mass': np.float64(210.0), 'number': 85}, 'Au': {'cov_rad': np.float64(1.36), 'mass': np.float64(196.966569), 'number': 79}, 'B': {'cov_rad': np.float64(0.84), 'mass': np.float64(10.811), 'number': 5}, 'Ba': {'cov_rad': np.float64(2.15), 'mass': np.float64(137.327), 'number': 56}, 'Be': {'cov_rad': np.float64(0.96), 'mass': np.float64(9.012182), 'number': 4}, 'Bh': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(272.0), 'number': 107}, 'Bi': {'cov_rad': np.float64(1.48), 'mass': np.float64(208.9804), 'number': 83}, 'Bk': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(247.0), 'number': 97}, 'Br': {'cov_rad': np.float64(1.2), 'mass': np.float64(79.904), 'number': 35}, 'C': {'cov_rad': np.float64(0.76), 'mass': np.float64(12.0107), 'number': 6}, 'Ca': {'cov_rad': np.float64(1.76), 'mass': np.float64(40.078), 'number': 20}, 'Cd': {'cov_rad': np.float64(1.44), 'mass': np.float64(112.411), 'number': 48}, 'Ce': {'cov_rad': np.float64(2.04), 'mass': np.float64(140.116), 'number': 58}, 'Cf': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(251.0), 'number': 98}, 'Cl': {'cov_rad': np.float64(1.02), 'mass': np.float64(35.453), 'number': 17}, 'Cm': {'cov_rad': np.float64(1.69), 'mass': np.float64(247.0), 'number': 96}, 'Co': {'cov_rad': np.float64(1.26), 'mass': np.float64(58.933195), 'number': 27}, 'Cr': {'cov_rad': np.float64(1.39), 'mass': np.float64(51.9961), 'number': 24}, 'Cs': {'cov_rad': np.float64(2.44), 'mass': np.float64(132.9054519), 'number': 55}, 'Cu': {'cov_rad': np.float64(1.32), 'mass': np.float64(63.546), 'number': 29}, 'Db': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(268.0), 'number': 105}, 'Ds': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(281.0), 'number': 110}, 'Dy': {'cov_rad': np.float64(1.92), 'mass': np.float64(162.5), 'number': 66}, 'Er': {'cov_rad': np.float64(1.89), 'mass': np.float64(167.259), 'number': 68}, 'Es': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(252.0), 'number': 99}, 'Eu': {'cov_rad': np.float64(1.98), 'mass': np.float64(151.964), 'number': 63}, 'F': {'cov_rad': np.float64(0.57), 'mass': np.float64(18.9984032), 'number': 9}, 'Fe': {'cov_rad': np.float64(1.32), 'mass': np.float64(55.845), 'number': 26}, 'Fm': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(257.0), 'number': 100}, 'Fr': {'cov_rad': np.float64(2.6), 'mass': np.float64(223.0), 'number': 87}, 'Ga': {'cov_rad': np.float64(1.22), 'mass': np.float64(69.723), 'number': 31}, 'Gd': {'cov_rad': np.float64(1.96), 'mass': np.float64(157.25), 'number': 64}, 'Ge': {'cov_rad': np.float64(1.2), 'mass': np.float64(72.64), 'number': 32}, 'H': {'cov_rad': np.float64(0.31), 'mass': np.float64(1.00794), 'number': 1}, 'He': {'cov_rad': np.float64(0.28), 'mass': np.float64(4.002602), 'number': 2}, 'Hf': {'cov_rad': np.float64(1.75), 'mass': np.float64(178.49), 'number': 72}, 'Hg': {'cov_rad': np.float64(1.32), 'mass': np.float64(200.59), 'number': 80}, 'Ho': {'cov_rad': np.float64(1.92), 'mass': np.float64(164.93032), 'number': 67}, 'Hs': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(270.0), 'number': 108}, 'I': {'cov_rad': np.float64(1.39), 'mass': np.float64(126.90447), 'number': 53}, 'In': {'cov_rad': np.float64(1.42), 'mass': np.float64(114.818), 'number': 49}, 'Ir': {'cov_rad': np.float64(1.41), 'mass': np.float64(192.217), 'number': 77}, 'K': {'cov_rad': np.float64(2.03), 'mass': np.float64(39.0983), 'number': 19}, 'Kr': {'cov_rad': np.float64(1.16), 'mass': np.float64(83.798), 'number': 36}, 'La': {'cov_rad': np.float64(2.07), 'mass': np.float64(138.90547), 'number': 57}, 'Li': {'cov_rad': np.float64(1.28), 'mass': np.float64(6.941), 'number': 3}, 'Lr': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(262.0), 'number': 103}, 'Lu': {'cov_rad': np.float64(1.87), 'mass': np.float64(174.9668), 'number': 71}, 'Md': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(258.0), 'number': 101}, 'Mg': {'cov_rad': np.float64(1.41), 'mass': np.float64(24.305), 'number': 12}, 'Mn': {'cov_rad': np.float64(1.39), 'mass': np.float64(54.938045), 'number': 25}, 'Mo': {'cov_rad': np.float64(1.54), 'mass': np.float64(95.96), 'number': 42}, 'Mt': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(276.0), 'number': 109}, 'N': {'cov_rad': np.float64(0.71), 'mass': np.float64(14.0067), 'number': 7}, 'Na': {'cov_rad': np.float64(1.66), 'mass': np.float64(22.98976928), 'number': 11}, 'Nb': {'cov_rad': np.float64(1.64), 'mass': np.float64(92.90638), 'number': 41}, 'Nd': {'cov_rad': np.float64(2.01), 'mass': np.float64(144.242), 'number': 60}, 'Ne': {'cov_rad': np.float64(0.58), 'mass': np.float64(20.1797), 'number': 10}, 'Ni': {'cov_rad': np.float64(1.24), 'mass': np.float64(58.6934), 'number': 28}, 'No': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(259.0), 'number': 102}, 'Np': {'cov_rad': np.float64(1.9), 'mass': np.float64(237.0), 'number': 93}, 'O': {'cov_rad': np.float64(0.66), 'mass': np.float64(15.9994), 'number': 8}, 'Os': {'cov_rad': np.float64(1.44), 'mass': np.float64(190.23), 'number': 76}, 'P': {'cov_rad': np.float64(1.07), 'mass': np.float64(30.973762), 'number': 15}, 'Pa': {'cov_rad': np.float64(2.0), 'mass': np.float64(231.03588), 'number': 91}, 'Pb': {'cov_rad': np.float64(1.46), 'mass': np.float64(207.2), 'number': 82}, 'Pd': {'cov_rad': np.float64(1.39), 'mass': np.float64(106.42), 'number': 46}, 'Pm': {'cov_rad': np.float64(1.99), 'mass': np.float64(145.0), 'number': 61}, 'Po': {'cov_rad': np.float64(1.4), 'mass': np.float64(209.0), 'number': 84}, 'Pr': {'cov_rad': np.float64(2.03), 'mass': np.float64(140.90765), 'number': 59}, 'Pt': {'cov_rad': np.float64(1.36), 'mass': np.float64(195.084), 'number': 78}, 'Pu': {'cov_rad': np.float64(1.87), 'mass': np.float64(244.0), 'number': 94}, 'Ra': {'cov_rad': np.float64(2.21), 'mass': np.float64(226.0), 'number': 88}, 'Rb': {'cov_rad': np.float64(2.2), 'mass': np.float64(85.4678), 'number': 37}, 'Re': {'cov_rad': np.float64(1.51), 'mass': np.float64(186.207), 'number': 75}, 'Rf': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(267.0), 'number': 104}, 'Rg': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(280.0), 'number': 111}, 'Rh': {'cov_rad': np.float64(1.42), 'mass': np.float64(102.9055), 'number': 45}, 'Rn': {'cov_rad': np.float64(1.5), 'mass': np.float64(222.0), 'number': 86}, 'Ru': {'cov_rad': np.float64(1.46), 'mass': np.float64(101.07), 'number': 44}, 'S': {'cov_rad': np.float64(1.05), 'mass': np.float64(32.065), 'number': 16}, 'Sb': {'cov_rad': np.float64(1.39), 'mass': np.float64(121.76), 'number': 51}, 'Sc': {'cov_rad': np.float64(1.7), 'mass': np.float64(44.955912), 'number': 21}, 'Se': {'cov_rad': np.float64(1.2), 'mass': np.float64(78.96), 'number': 34}, 'Sg': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(271.0), 'number': 106}, 'Si': {'cov_rad': np.float64(1.11), 'mass': np.float64(28.0855), 'number': 14}, 'Sm': {'cov_rad': np.float64(1.98), 'mass': np.float64(150.36), 'number': 62}, 'Sn': {'cov_rad': np.float64(1.39), 'mass': np.float64(118.71), 'number': 50}, 'Sr': {'cov_rad': np.float64(1.95), 'mass': np.float64(87.62), 'number': 38}, 'Ta': {'cov_rad': np.float64(1.7), 'mass': np.float64(180.94788), 'number': 73}, 'Tb': {'cov_rad': np.float64(1.94), 'mass': np.float64(158.92535), 'number': 65}, 'Tc': {'cov_rad': np.float64(1.47), 'mass': np.float64(98.0), 'number': 43}, 'Te': {'cov_rad': np.float64(1.38), 'mass': np.float64(127.6), 'number': 52}, 'Th': {'cov_rad': np.float64(2.06), 'mass': np.float64(232.03806), 'number': 90}, 'Ti': {'cov_rad': np.float64(1.6), 'mass': np.float64(47.867), 'number': 22}, 'Tl': {'cov_rad': np.float64(1.45), 'mass': np.float64(204.3833), 'number': 81}, 'Tm': {'cov_rad': np.float64(1.9), 'mass': np.float64(168.93421), 'number': 69}, 'U': {'cov_rad': np.float64(1.96), 'mass': np.float64(238.02891), 'number': 92}, 'Uub': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(285.0), 'number': 112}, 'Uuh': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(293.0), 'number': 116}, 'Uuo': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(294.0), 'number': 117}, 'Uup': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(288.0), 'number': 115}, 'Uuq': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(289.0), 'number': 114}, 'Uut': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(284.0), 'number': 113}, 'V': {'cov_rad': np.float64(1.53), 'mass': np.float64(50.9415), 'number': 23}, 'W': {'cov_rad': np.float64(1.62), 'mass': np.float64(183.84), 'number': 74}, 'Xe': {'cov_rad': np.float64(1.4), 'mass': np.float64(131.293), 'number': 54}, 'Xx': {'cov_rad': np.float64(-1.0), 'mass': np.float64(-1.0), 'number': 0}, 'Y': {'cov_rad': np.float64(1.9), 'mass': np.float64(88.90585), 'number': 39}, 'Yb': {'cov_rad': np.float64(1.87), 'mass': np.float64(173.054), 'number': 70}, 'Zn': {'cov_rad': np.float64(1.22), 'mass': np.float64(65.38), 'number': 30}, 'Zr': {'cov_rad': np.float64(1.75), 'mass': np.float64(91.224), 'number': 40}}

dict() -> new empty dictionary dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object’s

(key, value) pairs

dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:

d = {} for k, v in iterable:

d[k] = v

dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs

in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)